联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室主任哈米德·麦哈穆德表示,在数据、算力、算法进步的驱动下,人类正迎来对地观测的黄金时代。目前有上千颗在轨卫星服务于对地观测领域,持续产出不同精度的观测数据,全球每日可获取的开放数据总量约100TB,现有算力足以应对这些海量数据的处理。
“传统机器学习模型往往需要整夜训练,次日才能得到结果。大模型的出现改变了这一局面,但也带来了新挑战。”哈米德·麦哈穆德举例说,AI决策过程存在不透明性。处理对地观测数据的模型如同“黑箱”,用户输入海量数据、得到输出结果后,却无从知晓运算逻辑。“试想,若该算法用于灾害损失评估,关系到人员疏散与救助部署,而我们却无法知晓评估依据,这将带来巨大未知风险。”此外,受数据偏见影响,全球南方国家在应用新一代对地观测基础模型时也面临诸多困境。
e77.com911.95MB
查看
adc年龄确认十八岁年龄龄确认在线272.84MB
查看
九一在线免费观看85.5MB
查看
18岁以下禁止观看软件45.26MB
查看
网友评论更多
364杨武琪w
肿瘤治疗利器!我国首次实现医用级阿尔法同位素居里级量产
2026/05/31 推荐
4513向莉程18
李剑鸣:学品、读书与成才
2026/05/30 推荐
356严承若jm
被判17年 柯文哲所涉京华城案、政治献金案一审宣判
2026/05/29 不推荐