联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室主任哈米德·麦哈穆德表示，在数据、算力、算法进步的驱动下，人类正迎来对地观测的黄金时代。目前有上千颗在轨卫星服务于对地观测领域，持续产出不同精度的观测数据，全球每日可获取的开放数据总量约100TB，现有算力足以应对这些海量数据的处理。
“传统机器学习模型往往需要整夜训练，次日才能得到结果。大模型的出现改变了这一局面，但也带来了新挑战。”哈米德·麦哈穆德举例说，AI决策过程存在不透明性。处理对地观测数据的模型如同“黑箱”，用户输入海量数据、得到输出结果后，却无从知晓运算逻辑。“试想，若该算法用于灾害损失评估，关系到人员疏散与救助部署，而我们却无法知晓评估依据，这将带来巨大未知风险。”此外，受数据偏见影响，全球南方国家在应用新一代对地观测基础模型时也面临诸多困境。
免费露乳开襟t恤网站300.92MB
查看
红杏出墙539.75MB
查看
精东影业麻豆天美星空47.2MB
查看
国产成人亚洲综合a∨樱花833.31MB
查看
网友评论更多
373宗红舒j
香港数码港人工智能超算中心正式投入服务
2026/06/02 推荐
9242霍娣会969
连续两年增收不增利，“边缘云第一股”云工场的AI故事为何还没变现？
2026/06/01 推荐
561骆儿丹cx
李强签署国务院令 公布《政务数据共享条例》
2026/05/31 不推荐