联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室主任哈米德·麦哈穆德表示,在数据、算力、算法进步的驱动下,人类正迎来对地观测的黄金时代。目前有上千颗在轨卫星服务于对地观测领域,持续产出不同精度的观测数据,全球每日可获取的开放数据总量约100TB,现有算力足以应对这些海量数据的处理。
“传统机器学习模型往往需要整夜训练,次日才能得到结果。大模型的出现改变了这一局面,但也带来了新挑战。”哈米德·麦哈穆德举例说,AI决策过程存在不透明性。处理对地观测数据的模型如同“黑箱”,用户输入海量数据、得到输出结果后,却无从知晓运算逻辑。“试想无人区乱码一线二线,若该算法用于灾害损失评估,关系到人员疏散与救助部署,而我们却无法知晓评估依据,这将带来巨大未知风险。”此外,受数据偏见影响,全球南方国家在应用新一代对地观测基础模型时也面临诸多困境。
tokyo hot n0703629.70MB
查看
国产视频中文字幕312.37MB
查看
91天媒传媒mv入囗74.8MB
查看
中韩乱幕日产无线码一447.25MB
查看
网友评论更多
223应行德q
陈刚当选广西壮族自治区人大常委会主任
2026/06/09 推荐
9024马家红473
日本出台首部人工智能法
2026/06/08 推荐
928龙新楠gs
NASA宣布火星新任务并重塑月球目标
2026/06/07 不推荐